Wie finde ich z z für ein bestimmtes Konfidenzniveau alpha α?

Antworten:

Verwenden zz-Tabelle zum "Reverse-Lookup" der zz-Wert, der den gewünschten oberen Endbereich angibt (dieser Bereich ist alphaα für einen einseitigen Test und alpha/2α2 für einen zweiseitigen Test).

Erläuterung:

Der Wert für alphaα kann als die Chance der Ablehnung gedacht werden H_0H0 (die Nullhypothese), wenn in der Tat, H_0H0 ist eigentlich wahr.

Nehmen wir an, wir testen H_0: mu=0H0:μ=0 gegen H_1: mu != 0H1:μ0. Dann nehme ich den Mittelwert an is eigentlich 0, unsere Wahl alphaα ist die Chance, dass uns unsere Daten "aus Versehen" davon überzeugen, dass der Mittelwert weit genug entfernt ist, dass wir sagen sollten, dass es sich nicht um 0 handelt.

Der Wert für alphaα wird auch das genannt "Type I error"Type I error, und es ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufälliger Wert aus dem Standardnormalverteilung ZZ wird in unserer Ablehnungsregion sein.

www.statisticshowto.com

Die Grenzen des Ablehnungsbereichs (diese 1.65-Zahlen in Ihrer Antwort) sind die zz-Koordinaten, die eine Gesamtendfläche von ergeben alphaα. Für einen zweiseitigen Test suchen wir eine zz das genügt "P"(Z < –z) = "P"(Z>z) = alpha/2 (Die Fläche der beiden Schwänze summiert sich auf alpha). Für einen einseitigen Test suchen wir eine z das genügt "P"(Z > z) = alpha (rechtsseitiger Test) oder "P"(Z< z)= alpha (Test mit dem linken Schwanz).

Zum Beispiel für einen rechtsseitigen Test mit alpha=0.05Wir wollen nur eine 5% Chance, dass ein zufälliger Wert aus Z wird im oberen Schwanz sein, und die z-Koordinate, die uns einen oberen Endbereich von 0.05 gibt, ist z=1.65.

Für einen zweiseitigen Test bei alpha=0.10, Wir wollen eine 10% Chance, dass ein zufälliger Wert von Z in entweder Schwanz. Somit sollte jeder Schwanz haben Hälfte von diesem 10%, so dass es eine 5% Chance gibt, dass es in den linken Schwanz fällt, und eine 5% Chance, dass es in den rechten Schwanz fällt. Und was ist das? z-Koordinate, die einen oberen Endbereich von 5% ergibt? Korrekt, z=1.65, das gleiche wie oben.

Diese z-Werte werden normalerweise durch Nachschlagen in a gefunden z-Tabelle wie diese:

i.stack.imgur.com

(Dies ist nur ein kleines Stück eines echten Tisches; ein voller Tisch wird viel größer sein.)

Ein kurzes Beispiel: Wenn Sie einen Upper-Tail-Test durchführen und ein Signifikanzniveau von möchten alpha=0.33, Sie finden 0.33 in der Tabelle (oder so nah wie möglich) und sehen, dass es in einer Reihe angezeigt wird 0.4 und Spalte .04, also dein z-Wert ist z=0.44.