Was bedeutet ein Spitzenwert bei der Verteilung Ihrer Daten?
Antworten:
Siehe unten.
Erläuterung:
Ein Peak in den Daten zeigt, dass Sie eine große Anzahl von Befragten oder eine hohe Rate an einem bestimmten Punkt entlang Ihrer x-Achse haben. Sie können mehrere Peaks in Ihren Daten haben und diese können allmählich oder scharf sein. Bei Daten mit höheren Spitzenwerten handelt es sich um Daten mit schärferen Spitzenwerten im Vergleich zu Daten mit einer allmählicheren Steigung. Allmähliche Spitzen zeigen an, dass Ihre Daten stetig anstiegen, während ein scharfer Spitzenwert darauf hinweist, dass Ihre Werte schnell anstiegen.
(Kurtosis ist der Begriff, der zur Beschreibung der Schärfe des Peaks in a verwendet wird Häufigkeitsverteilung Kurve.)
In der folgenden Grafik weist die erste Datenreihe (blau) einen scharfen Peak bei 8 auf der x-Achse auf, während die zweite Datenreihe (orange) einen allmählicheren Peak bei 6 auf der x-Achse aufweist. Die erste Serie ist höher als die zweite.
Die genaue Interpretation eines Peaks hängt davon ab, was Ihre Daten sind und womit sie verglichen werden. Schauen wir uns eine Grafik an, die die Häufigkeit der Fahrten in die Notaufnahme auf dem College-Campus zeigt, oder schauen wir uns eine Grafik an, die die monatlichen Einzelhandelsumsätze zeigt? Unsere Interpretation der Peaks hängt vom Kontext und den verfügbaren Informationen ab.
Wenn in der folgenden Grafik beispielsweise die Anzahl der wöchentlichen Besuche in der alkoholbezogenen Notaufnahme (ER) für Studenten dargestellt wird, wobei die erste Reihe (blau) für Studenten des ersten Studienjahrs und die zweite Reihe (orange) für Studenten des zweiten Studienjahrs steht, Die Schüler des zweiten Studienjahres weisen eine stärkere Verteilung auf.
Die Zahl der alkoholbezogenen Notaufnahmen für College-Studenten im ersten Jahr ist in der zweiten / dritten Woche am höchsten und nimmt allmählich ab. Während die College-Studenten im zweiten Jahr bis zur 8. Schulwoche verhältnismäßig weniger alkoholbezogene Notaufnahmen haben, gibt es einen starken Anstieg der Anzahl der Besuche.