Was bedeutet eine negative Kovarianz? Antworten: Negative Kovarianz ist ein Hinweis darauf, dass die Bewegung in einer Variablen der Bewegung der anderen Variablen entgegengesetzt ist. Erläuterung: If X is moving upwards, Y is moving downwards if X is moving downwards, Y is moving upwards. . For example, when price is high, demand is less and … Weiterlesen
Verne stellt 6-Mathematikbücher in ein Regal. Jenny hat englische 4-Bücher in einem Regal. In wie viel mehr Aufträgen kann Verne seine Bücher anordnen als Jenny? Antworten: #720-24=696# Wege Erläuterung: Verne hat 6-Mathematikbücher in der Reihe. Die Anzahl der Möglichkeiten, wie er diese Bücher anordnen kann, ist #6! = 6xx5xx4xx3xx2xx1=720# Jenny hat 4-Englischbücher in der Reihe. … Weiterlesen
Was ist der Median für die Zahlen 4, 8, 10, 5, 9? Antworten: Median #=8# Erläuterung: Nr. Der Beobachtung # = n = 5 # Das ist seltsam. Der Median der angegebenen Daten wird also wie folgt berechnet: #Median = „(n + 1)“/“2“ => „(5 + 1)“/2 => 6/2 => 3^rd#Begriff Ordnen Sie alle Daten … Weiterlesen
Was ist der Unterschied zwischen einer Normalverteilung, einer Binomialverteilung und einer Poisson-Verteilung? Antworten: Während in Binomial- und Poisson-Verteilungen diskrete Zufallsvariablen vorliegen, ist die Normalverteilung eine kontinuierliche Zufallsvariable. Poisson- und Normalverteilung sind Spezialfälle der Binomialverteilung. Erläuterung: Während in Binomial- und Poisson-Verteilungen diskrete Zufallsvariablen vorliegen, ist die Normalverteilung eine kontinuierliche Zufallsvariable. Binomialverteilung (mit Parametern #n# und #p#) … Weiterlesen
Welche Bedeutung hat die Varianz? Antworten: Wie nachstehend Erläuterung: In der Wahrscheinlichkeitstheorie und -statistik ist Varianz die Erwartung der quadratischen Abweichung einer Zufallsvariablen von ihrem Mittelwert. Die technische Definition lautet „Der Durchschnitt der quadratischen Differenzen vom Mittelwert“. Die Varianz ist definiert als der Durchschnitt der quadrierten Differenzen vom Mittelwert und dem Symbol #color(green)(sigma^2#. Es heißt … Weiterlesen
Angenommen, die Zufallsvariable X ist normalverteilt mit dem Mittelwert μ = 50 und der Standardabweichung σ = 7. Was ist die Wahrscheinlichkeit P (X> 42)? Antworten: # P(X>42) = 0.1271 # Erläuterung: Wir müssen die Zufallsvariable standardisieren #X# mit der standardisierten Normalverteilung #Z# Variable unter Verwendung der Beziehung: # Z=(X-mu)/sigma # Und wir werden Normalverteilungstabellen … Weiterlesen
Angenommen, die z-Scores werden normalerweise mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1 verteilt. Wenn #P (-d <z <d) = 0.4844 #, wie finden Sie # d #? #P(-d < z < d) = 0.4844# wird durch den Bereich über Mittelwert dargestellt. Das impliziert es #0.4844/2 = 0.2422# ist der Bereich jeweils auf … Weiterlesen
Wie können 1- und 2-Fehler minimiert werden? Antworten: Die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 1 (Zurückweisung einer echten Nullhypothese) kann durch Auswahl eines geringeren Signifikanzniveaus minimiert werden #alpha# vor dem Test (erfordert eine kleinere #p#-Wert für die Ablehnung #H_{0}#). Sobald das Signifikanzniveau festgelegt ist, kann die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 2 (der keine falsche … Weiterlesen
Wenn z eine normale Standardzufallsvariable ist, wie groß ist der Bereich zwischen z = -1.20 und z = 1.40? Antworten: .8041 Erläuterung: Alles was wir tun müssen, ist die entsprechenden Bereiche für unsere Z-Scores in der Tabelle zu finden. Anhand der folgenden Tabelle (von der diese Variante stammt aus chegg.com), wir können das sehen der … Weiterlesen
Was ist ein modifizierter Boxplot? Ein Standard-Box- und Whisker-Plot ist eine visuelle Darstellung aller Datenpunkte, einschließlich der ganz links oder ganz rechts im Datensatz platzierten Punkte. Solche extremen Datenpunkte werden als "Ausreißer" bezeichnet. Im Gegensatz zum Standard-Boxplot enthält ein modifiziertes Boxplot keine Ausreißer. Stattdessen werden die Ausreißer als Punkte hinter den "Whiskern" dargestellt, um die … Weiterlesen