In der Regression die abhängige Variable als die bekannte Antwort Variable oder in einfacheren Worten die regressive Variable.

Die unabhängige Variable wird als Erklärende Variable (oder besser bekannt als Prädiktor) - Die Variable, die die Werte beeinflusst oder vorhersagt. dh wenn sich die erklärende Variable ändert, wirkt sich dies auf die Antwortvariable aus.

Betrachten wir die Gleichung: Y = α + ßX

Hier ist Y die abhängige Variable oder Antwortvariable.
X ist die unabhängige Variable oder die erklärende Variable.

Wenn sich der Wert von X ändert, ändert sich auch der Wert von Y.
α und ß sind hier konstant.
Um sich leicht zu erinnern, kann man denken, dass X '' Erklärt '' wie der Wert von Y gehen wird und daher ist es das ERKLÄRENDE VARIABLE.